Ara

Nvidia ve Arm anlaşması, bir sonraki bilgisayar çağı için baskın ekosistemi yaratabilir

Nvidia, ekosisteme hükmetmek beklendiği gibi önümüzdeki dönemde Arm'ı alırsa, Arm mimarisinin tam kontrolü, hakimiyetini elde edecek

Bilişimdeki bir sonraki stratejik dönüm noktası, yüz milyarlarca IoT cihazına bağlı yüksek oranda paralel bilgisayar mimarilerini içeren, kenara doğru genişleyen alan olacak gibi. Nvidia, bu ekosisteme hükmetmek için benzersiz bir konuma sahip ve gerçekten de beklendiği gibi önümüzdeki birkaç hafta içinde Arm'ı alırsa, Arm mimarisinin tam kontrolü, hakimiyetini neredeyse garanti edecek.


Her 15 yılda bir, bilgisayar endüstrisi stratejik bir dönüm noktasından geçiyor veya Jefferies ABD yarı iletken analisti Mark Lipacis'in dediği gibi, bilgi işlem modelini dramatik bir şekilde dönüştüren ve endüstrinin liderliğini yeniden düzenleyen tektonik bir değişim. 70'lerde endüstri, IBM'in baskın şirket olduğu ana bilgisayarlardan, DEC'in (Digital Equipment Corporation) hakim olduğu mini bilgisayarlara geçti. 80'lerin ortalarında tektonik değişim, Intel ve Microsoft'un ekosistemi tanımladığı ve kontrol ettiği PC'lerdi. Milenyumun başında, endüstri yeniden bir cep telefonu ve bulut bilgi işlem modeline geçti; Apple, Samsung, TSMC ve Arm, telefon tarafında en çok yararlanırken, Intel bulut veri merkezlerine geçişin en büyük yararlanıcısı olmaya devam etti. Aşağıdaki çizelgede gösterildiği gibi, Intel ve Microsoft (bilindiği gibi kısaltması "Wintel"), PC çağında işletme karlarının çoğunu elde etmeyi başardılar.

Yatırım bankası Jefferies'in araştırmasına göre, önceki ekosistemlerin her birinde, baskın oyuncular kârın% 80'ini oluşturdu. Örneğin, PC çağında Wintel ve akıllı telefon çağında Apple. Bu ekosistemler tesadüfen olmadı ve kendi çağına hakim olan her şirketin çok yönlü bir stratejisinin sonucudur. Intel, geliştirici destek programlarına, büyük geliştirici konferanslarına, yazılım teknolojilerine, Intel Capital aracılığıyla VC yatırımlarına, pazarlama desteğine ve daha fazlasına büyük miktarda para ve kaynak yatırdı. Wintel ikilisinin sonucu yukarıdaki grafikte görülebilir. Apple, yıllık geliştirici konferansı, geliştirme araçları ve finansal teşvikleriyle aynı şeyi yaptı. İPhone söz konusu olduğunda, App Store ek bir rol oynadı ve ürünü o kadar başarılı kıldı ki, artık Apple'ın akıllı telefon ekosistemindeki hakimiyetini sağlamlaştırmada kilit rol oynayan geliştiricilerin şikayetlerinin hedefi haline geldi. Aşağıdaki tablo, Apple'ın cep telefonlarındaki işletme karının aslan payına nasıl sahip olduğunu göstermektedir.

Intel, veri merkezi pazarının hakimiyetini onlarca yıldır sürdürdü, ancak bu hakimiyet şu anda çeşitli nedenlerle tehdit altında. Birincisi, mobil cihazların ürettiği yazılım iş yükünün türünün değişmesidir. Bu telefonların ürettiği büyük miktardaki veriler, daha paralel bir hesaplama yaklaşımı gerektirir ve Intel’in CPU’ları tek iş parçacıklı uygulamalar için tasarlanmıştır. 10 yıl önce başlayarak Nvidia, GPU (grafik işleme birimi) mimarisini (orijinal olarak 3B oyunlar için bir grafik hızlandırıcı olarak tasarlanmıştır) daha genel amaçlı bir paralel işleme motoruna uyarladı. Intel'in tehdit altında olmasının bir başka nedeni de, TSMC'nin süreç teknolojisinde Intel'in önüne geçmek için öğrenme eğrisinden yararlanabilmesi nedeniyle, telefon pazarında satılan çok daha büyük yonga hacminin TSMC'ye rekabet avantajı sağlamasıdır. Intel’in 7nm işlem düğümü şu anda programın bir yıldan fazla gerisinde. Bu arada TSMC, 7nm işleminde bir milyardan fazla yonga sevk etti, 5nm'de iyi verim elde ediyor ve 3nm parçaları örnekliyor. Nvidia, AMD ve diğer Intel rakiplerinin tümü yongalarını TSMC'de üretiyor ve bu da onlara büyük bir rekabet avantajı sağlıyor.


Nvidia'nın alanı

Paralel hesaplama kavramları yeni değildir ve onlarca yıldır bilgisayar biliminin bir parçası olmuştur, ancak başlangıçta nükleer bombaları simüle etmek için süper bilgisayarlar kullanmak veya hava durumu tahmin etmek gibi oldukça özel görevlere yönlendirilmişlerdir. Paralel işleme yazılımını programlamak çok zordu. Tüm bunlar, Nvidia'nın 13 yıl önce başlattığı ve şu anda 11. nesli olan CUDA yazılım platformuyla değişti. Nvidia’nın tescilli CUDA yazılım platformu, geliştiricilerin çok çeşitli görevler için Nvidia’nın GPU'larının paralel mimarisinden yararlanmasını sağlar. Nvidia ayrıca, GPU'lar ve CUDA ile üniversitelerde bilgisayar bilimi bölümlerinin temelini attı ve birçok yinelemeli iyileştirmenin ardından teknoloji, ölçekte paralel hesaplama için lider platforma dönüştü. Bu, yapay zeka endüstrisinde tektonik bir değişime neden oldu - onu "bilgi tabanlı" bir disipline, artan sayıdaki yapay zeka destekli uygulamalarda gördüğümüz "veri tabanlı" bir disipline taşıdı. "Alexa" veya "Hey Siri" dediğinizde, konuşma tanıma, büyük olasılıkla bir Nvidia GPU tarafından desteklenen bir paralel işleme yazılım algoritması tarafından işlenir ve yorumlanır.


Bilgisayar mimarisi kullanımının önde gelen göstergelerinden biri Bulut Veri Örnekleri'dir. Bu örneklerin sayısı, Amazon AWS, Google Cloud Platform, Microsoft Azure ve Alibaba Cloud gibi önde gelen CSP'lerdeki (bulut hizmeti sağlayıcıları) uygulamalar için kullanım talebini temsil eder. İlk dört CSP, Intel’in CPU pazar payının sabit kaldığını, AMD'nin hızla büyüdüğünü ve Graviton ile Arm'ın biraz ilgi çektiğini gösteriyor. Çok açıklayıcı olan, özel hızlandırıcılara olan talebin çok güçlü olduğu ve Nvidia'nın hakimiyetinde olduğu.

Nvidia'nın satış gelirlerinin neredeyse yarısı, yukarıdaki grafikte gösterildiği gibi artık veri merkezlerinden geliyor. Bu yılın Haziran ayı itibarıyla, Nvidia’nın bulut veri örneklerindeki özel hızlandırıcı payı% 87'dir. Nvidia’nın hızlandırıcıları, geçtiğimiz yılki veri merkezi işlemcisi gelir artışının çoğunu oluşturdu.


Şirket, Wintel ile karşılaştırılabilir ancak hızlandırıcılarda bir donanım-yazılım ekosistemi yarattı. Gelişmiş ve son derece rekabetçi geliştirici araçları ve ekosistem destek programı, yüksek katılımlı yıllık GPU Teknolojisi Konferansı ve hatta aktif bir yatırım programı ile mimarisinin üstün performansının ve son derece popüler CUDA yazılım platformunu yaratmanın ödüllerini aldı. Başlangıç ​​GPU Girişimleri.


Arm nerede gelir?

Ancak Nvidia'nın, veri merkezi ekosistemine tam hakimiyet kurmasını engelleyen bir rekabet engeli kaldı: Wintel ekosisteminde birlikte çalışması gerekiyor çünkü ister Intel ister AMD'den veri merkezlerindeki CPU mimarisi hala x86.


Arm'ın sunucu çipleri pazar payı hala çok küçük, ancak son derece başarılı oldu. Ve imalat ortağı olarak TSMC ile, cep telefonlarının dışındaki pazar segmentlerinde ham performansta Intel'i hızla geride bırakıyor. Ancak Arm'ın zayıflığı, donanım-yazılım ekosisteminin parçalanmış olmasıdır; Apple ve Amazon çoğunlukla tescilli bir yazılım yaklaşımına sahiptir ve Ampere ve Cavium gibi daha küçük şirketler Wintel ile karşılaştırılabilir büyük bir endüstri ekosistemi oluşturmak için çok küçüktür.


Nvidia ve Arm, Haziran ayında Arm CPU'ların Nvidia hızlandırıcıları ile çalışmasını sağlamak için birlikte çalışacaklarını duyurdu. Her şeyden önce, bu işbirliği Nvidia'ya veri merkezi işine bilgi işlem yetenekleri ekleme yeteneği veriyor. İkincisi ve daha da önemlisi, Nvidia'yı Arm çevresinde Intel için ciddi bir tehdit oluşturacak bir donanım-yazılım ekosistemi oluşturmak için güçlü bir konuma getiriyor.


Gelecek vardiya

Bugün böyle bir ortaklığın özellikle önemli olmasının nedeni, bilgisayar endüstrisinin bir sonraki stratejik dönüm noktasından geçmesidir. Bu yeni tektonik değişim, endüstri ve rekabet ortamı için büyük yankı uyandıracak. Ve tarihsel eğilimler devam ederse, birleştirilmiş bir Nvidia / Arm, günümüzün cep telefonu veya bulut bilişim pazarından en az 10 kat daha büyük bir pazarla sonuçlanacaktır. Risklerin çok büyük olduğunu söylemek yetersiz kalıyor.


Bu yeni geçişi yönlendiren birkaç güç var. Birincisi, çok daha fazla sayıda cihazı desteklemek için tasarlanmış daha hızlı 5G ağlarının ortaya çıkmasıdır. 5G ağlarının en önemli özelliklerinden biri, yüksek performanslı bilgi işlemi ağın en ucuna, son cihazdan bir atlama uzağa yerleştirecek olan uç bilgi işlemdir. Günümüzün cep telefonları, ağa bağlı bilgisayarlarla 90'lı yıllarda kurulan eski istemci-sunucu mimarisinin torununa hâlâ bağlıdır. Bu miras, yüksek gecikmeli ağlarla sonuçlanır, bu nedenle video görüşmelerinde bu can sıkıcı gecikmeleri yaşıyoruz.


Yeni nesil ağlar, ağın en ucunda paralel hızlandırıcılara sahip yüksek performanslı bilgisayarlara sahip olacak. Uç noktalar - otonom araçlar, endüstriyel robotlar, 3D veya holografik iletişimler ve her yerde akıllı sensörler dahil - yeni protokoller ve yazılım mimarileri ile çok daha sıkı bir entegrasyon gerektirecek. Bu, dağıtılmış bir bilgi işlem mimarisi modeli aracılığıyla çok daha hızlı ve son derece düşük gecikmeli iletişim sağlar. Üretilen ve işlenmesi gereken veri miktarı, büyüklük sırasına göre artacak ve paralel hesaplama talebini daha da artıracaktır.


Nvidia'nın yol haritası

Nvidia, buluttan uca bilgi işlemin yol haritasında olduğunu şimdiden netleştirdi:

“AI uçlarda patlıyor. Yapay zeka ve bulut yerel uygulamaları, IoT ve milyarlarca sensör ve 5G ağı artık uçta büyük ölçekli yapay zekayı mümkün kılıyor. Ancak, kararları gerçek zamanlı olarak yönlendirebilen ve her sektörün, mağazalar, üretim, hastaneler, akıllı şehirler gibi eylem noktasına otomatikleştirilmiş zeka sunmasına olanak tanıyan ölçeklenebilir, hızlandırılmış bir platforma ihtiyacı var. Bu, insanları, işletmeleri ve hızlandırılmış hizmetleri bir araya getiriyor ve bu da dünyayı daha küçük, daha bağlantılı bir yer haline getiriyor. "

Geçen yıl Nvidia, Intelligent Edge üzerinde işbirliği yapmak için Microsoft ile birlikte çalıştığını da duyurdu.


Bu nedenle Nvidia'nın Arm'ı satın alması stratejik açıdan mantıklı ve bu teknolojiye sahip olabilmek için neden çok yüksek bir bedel ödüyor. Arm'a sahip olmak, Nvidia'ya ekosisteminin her yönü üzerinde daha fazla kontrol ve kaderi üzerinde çok daha fazla kontrol sağlayacaktır. Ayrıca, Nvidia’nın Intel bilgi işlem yığını ekosistemine olan bağımlılığını da ortadan kaldıracak ve bu da rekabet gücünü büyük ölçüde artıracaktır. Nvidia, yalnızca lisanslamak yerine Arm'a sahip olarak, GPU'larıyla daha sıkı bir entegrasyon oluşturmak için özel talimatlar ekleyebilir. En yüksek performansı elde etmek için CPU ve GPU'yu tek bir yongaya entegre etmek gerekir ve Intel rakip Xe hızlandırıcı serisini geliştirdiğinden, Nvidia'nın kendi CPU'suna sahip olması gerekir.


Bugün Nvidia son derece paralel hesaplamada başı çekiyor ve Intel, Xe serisini yakalamaya çalışıyor. Ancak PC Wintel günlerinden öğrendiğimiz gibi, ekosistemi kontrol eden şirketin muazzam bir stratejik avantajı var ve Nvidia, bir sonraki bilgisayar çağında baskın oyuncu olacak şirket olmak için kendini iyi bir şekilde konumlandırıyor. Nvidia, GPU'ları etrafında etkileyici bir ekosistem yaratma konusunda kanıtlanmış bir geçmişe sahiptir ve bu da onu CPU dahil olmak üzere uç bilgi işlem için eksiksiz bir ekosistem oluşturmak için çok rekabetçi bir konuma getireceği bekelntiler arasında.

2 görüntüleme

2020 © The Brand Planet tescilli bir ticari marka ve mülktür. Tüm hakları saklıdır. Bu site Görsel Atölye tarafından 🧡 ile tasarlandı.