top of page
Ara

Büyük veri analitiği yatırımları 2027 yılına kadar 100 milyar dolara ulaşması bekleniyor

Dönüşen dünyanın etki alanı artmaya devam ettiği şu günlerde büyük veri analitiği, işletmelerin birçok rakibinden daha iyi performans göstermesi için hızla önemli bir yol haline geliyor

Büyük veri analitiğinin 2027 yılına kadar 100 milyar dolara ulaşması bekleniyor

Gün geçtikçe hızlanan bir pazarın potansiyelini keşfeden markaların ardından çevrimiçi dünyanın etki alanı artmaya devam ettiği şu günlerde büyük veri analitiği, işletmelerin birçok rakibinden daha iyi performans göstermesi için hızla önemli bir yol haline geliyor. Bunu akılda tutarak, şirketler pazarlama kampanyalarını nasıl şekillendirebileceklerini daha iyi anlamak için tüketicilerin geride bıraktığı veri zenginliğinden en iyi nasıl yararlanabilir?


Statista verileri, büyük veri pazar hacminin önümüzdeki beş yıl içinde 100 milyar dolara ulaşacağını gösteriyor. Bu, e-ticaretin COVID-19 pandemisinden uzakta büyümesini sürdürdüğü için, pazarlama endüstrisinin erken analitik benimseyenlerinin “yeni normal” döneminde yeniliklerin yolunu açmasının muhtemel olduğunu gösteriyor.


Son yıllarda, büyük veri pazar hacminde önemli bir artışa ev sahipliği yaptı ve pandemi, bu büyümenin önümüzdeki dönemde de sürdürülmesini sağlayacak gibi görünüyor. Bu, pazarlamacılara, pandemi ve tüketicilerin çevrimiçi alışverişi yaygın olarak benimsemesinin getirdiği e-ticaret patlaması döneminin ötesinde büyümelerini strateji haline getirmeleri için birçok fırsat sunuyor.


Büyük veri analtiğinin ilaç endüstrisinin satış ve pazarlama departmanlarında dikkate değer bir alan olmadığını anlayabiliriz. Aslında, endüstrinin bu alanında büyük veri, yapay zekadan neredeyse iki kat daha yaygın.


COVID-19 pandemisi, şüphesiz arkasında büyük etkiler bıraktı ve buna ek olarak, karantina önlemlerinin ve sosyal mesafenin gelişi, yukarıda belirtilen ödeme sağlayıcıları ve diğer finans teknolojileri şirketlerinin sunduğu dijital hizmetlerin perakende sektöründe gelişen bir dijital dönüşümün yolunu açtığı bir zamanda geldi.


Büyük veri analitiğinin benimsenmesinin faydaları

Büyük veri, pazarlama dünyasında daha da büyük bir konu ama neden bu kadar önem kazandı? Bu teknolojinin işletmeler tarafından dijital pazarlama yaklaşımlarından yararlanmada kullanılabileceği birçok yol vardır. Büyük verinin önemli avantajlarından bazıları aşağıda görülebilir:


Pazar trendlerini gözlemleme: Bugünün piyasası dünkünden farklıdır, ancak bu, geçmiş verilerin yarın ne olabileceğini anlamanıza yardımcı olabileceği anlamına gelmez. Talep tahmini ve kuralcı analiz eylem öğeleri, hazırlanmanıza yardımcı olmak için müşterilerin ürününüz veya hizmetinizle ilgilenme olasılığının daha yüksek olduğu zamanlar hakkında fikir edinmenize olanak tanır.


Rakipleri analiz etme: Rakiplerinizin kampanyaları ve müşterilerinizin davranışları hakkında değerli bilgiler elde etmek mümkündür. Bu, pandeminin ardından büyük olasılıkla temelden değişmiş olan bir pazarda neyin işe yarayıp neyin yaramadığını görmenize yardımcı olabilir.


Kârlılığı tahmin etme: Hedefli pazarlama için büyük verileri kullanmak, reklam harcamalarınızı azaltmanıza, tedarik zincirinizi kısaltmanıza ve pazarlama kampanyalarınızın doğru zamanda doğru müşterilerin burnunun altına yerleştirilmesine yardımcı olabilir - bu da çok daha iyi iş büyümesine yol açar.


Büyük veri benimsemenin her avantajı bir süredir yaygındı, ancak dijital dönüşümün hızlanması ve sektörü çevreleyen teknolojinin büyümesi, yüksek kaliteli içgörülerin ve analitiklerin hiç bu kadar erişilebilir, güçlü ve gerekli olmadığı anlamına geliyor.


Yeni dönem pazarlamanın yeni kuralları

COVID-19 salgını dönemi, hızla büyüyen ve değişen bir pazarda her türlü avantaj elde etmeyi amaçlayan işletmeler tarafından hassas pazarlamanın yaygın bir şekilde benimsendiğini gördü.

Ancak hassas pazarlama, yalnızca onu yönlendiren veriler kadar değerli. Örneğin, eski veriler kullanılarak oluşturulan modern modellerin hala hatalı bilgiler vermesi muhtemeldir. Bu, yeni normal çağındaki pazarlamacıların, veri toplama konusunda yalnızca davranışsal eğilimlere ve konum tabanlı analitiklere değil, aynı zamanda ilgili işletmeler, müşteriler ve rakipler hakkında üçüncü taraf içgörülerine dayanan daha geniş açılı bir yaklaşım benimseyeceği anlamına geliyor. şirket içi müşteri verilerini şekillendirmeye yardımcı olur.


Harici büyük veri seçeneklerinden en iyi şekilde yararlanmak isteyen şirketler, devlet kurumlarından gelen epidemiyolojik verilerin yanı sıra müşteri hareketliliği ve üçüncü taraflardan gelen satış verilerinin, modellerine dahil etmek için bu daha geniş veri yelpazesini kullanmaya niyetli olduğundan umutlu.


Pazarlamacılar, eklenen bu değerli verileri kullanarak, talepteki ani artışları ve yeni geleneğin nereden geldiğini belirleyebilecekler. Ayrıca, hangi müşteri profillerinin harcamalarını artırdığını ve zamanı geçmiş müşterilerin nereye gittiğini görebilirler.


En iyi deneyimi sunma savaşı

COVID-19, müşterilerin teknolojinin sorunsuz bir alışveriş deneyimi sunmasını beklediği bir pazarlama ortamının yolunu kesinlikle açmış olsa da, bu beklentiler pandemi öncesinde zaten büyüyordu.


ASOS veya Glossier gibi müşteriye yönelik e-ticaret mağazaları, müşterileri arasında büyük verilerin optimizasyonu yoluyla uzun süredir hiper kişiselleştirilmiş deneyimler sunuyordu.


EY Consulting CMO uygulama lideri Janet Balis , "Koronavirüs vurduğunda, dijital dönüşüm bir gecede hızlandı" dedi. “Bu da şirketlerin daha dijital bir deneyimle onlar için yapabilecekleri konusunda tüketici beklentilerini hızla artırdı. Müşteri, kusursuz bir dijital işlemden çok daha fazlasını bekliyor.”


KVKK/GDPR çağında, müşteriler kişisel verilerinin öneminin çok daha fazla farkındalar ve kişisel bilgilerini paylaşmayı kabul etmeleri karşılığında, yeni edindikleri beklentilerine uygun, iyi, kişiselleştirilmiş ve ileriye dönük deneyimler bekliyorlar.


Bu döngü müşteri taleplerini karşılamak için pazarlamacılar, deneyimlerinin faturaya uymasını sağlamak için üç stratejinin farkında olmalıdır:


— Müşteri yolculuğu boyunca doğru kullanım senaryolarını desteklemek için doğru verileri ve teknolojiyi kullanılması

— Marka puanlarının şirketin tüm müşteriye dönük tarafı için hayati önem taşıyan bir KPI olmasını sağlamaya çalışın - bu, işletmelerin içgörüler için asla geçmişe bakmamasını sağlamak için gerçek zamanlı analitiği ekrana dahil etmeyi amaçlanması

— Müşteriler için pazarlama, satış ve müşteri hizmetleri kapsamında işlevsel siloların etkisini azaltmak için müşteri yolculuğunun her aşamasında bireysel ve toplu hedefleri aynı hizalanması


“Yeni normal” çağına doğru ilerlerken, işletmelerin karşılaştığı zorlukların boyutu oldukça büyük. Daha fazla rakip çevrim içi dönüşümler için savaşırken, dijital dönüşüm bir e-ticarette altın hücumu yarattı. Buna eşlik etmek için, tüketicilerin beklentisi katlanarak büyüyor.


Büyük veri analitiği, sürekli gelişen dijital pazarlama dünyasında önemli bir rol oynayacak. Gelişen teknoloji, 2027 yılına kadar 100 milyar dolarlık bir endüstrinin önünü açacak ve bu da işletmelere müşterileri için endüstri lideri kişiselleştirilmiş deneyimler oluşturma fırsatı sunmaya yardımcı olacak.

0 yorum
bottom of page